AI Job Radar

Model Optimization Jobs – Seite 2

Aktuelle KI-Jobs mit Model Optimization, passende Lernpfade und Bewerbungsbezug.

Wie du Model Optimization für Bewerbungen nutzt

Wenn ein Job Model Optimization verlangt, sollte der Skill nicht nur als Stichwort im CV stehen. Besser sind ein kurzer Projektbeleg, ein Kursnachweis oder ein Portfolio-Beispiel. Für den Bewerbungscheck wird geprüft, ob der Skill in deinem Lebenslauf wirklich belegbar ist.

13
Treffer
7
Unternehmen
94.6
Durchschn. Score
2
Remote

3 Treffer auf dieser Seite. Insgesamt 13 Treffer. Weitere Treffer sind über die Seitennavigation, Firmen-, Skill- und Jobdetailseiten erreichbar.

San FranciscoUSAFullTimeashby2026-05-26

Warum echter KI-Job: Die Rolle ist klar auf die Entwicklung und Implementierung von Speech-Modellen wie ASR, TTS und Speech-to-Speech ausgerichtet. Die Aufgaben beinhalten Forschung, Modellentwicklung, Skalierung und Produktion von KI-Modellen, was den Kern der Arbeit darstellt.…

About the Team OpenAI is at the forefront of artificial intelligence, driving innovation and shaping the future with cutting-edge research. Our mission is to ensure that AI's benefits reach everyone. We are looking for visionary Research Engineers to join our Applied Voice Team, where you'll conduc…

Details Quelle / Bewerbung öffnen

San Francisco, CaliforniaUSAgreenhouse2026-05-26

Warum echter KI-Job: Die Rolle ist klar auf führende Forschung in GenAI, Modell-Effizienz, Reinforcement Learning und Optimierung von LLMs ausgerichtet. Die Aufgaben beinhalten die Entwicklung neuer Techniken, die den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben, sowie die Optimie…

At Databricks, we are obsessed with enabling data teams to solve the world’s toughest problems, from security threat detection to cancer drug development. We do this by building and running the world’s best data and AI platform so our customers can focus on the high-value challenges that are centra…

Details Quelle / Bewerbung öffnen

San FranciscoUSAgreenhouse2026-06-16

Warum echter KI-Job: The role is focused on building and optimizing a platform for custom models and inference, specifically for video and audio generation. The responsibilities directly involve ML bottlenecks, model bring-up, optimization, and scaling. The company is a research-…

About the Role Our team focuses on enabling custom models and dedicated inference on Together. We are responsible for building a container platform, optimizing autoscaling, minimizing cold starts, achieving the best end-to-end model performance, and providing a best-in-class developer experience wi…

Details Quelle / Bewerbung öffnen