AI Job Radar

MLOps Jobs – Seite 17

Aktuelle KI-Jobs mit MLOps, passende Lernpfade und Bewerbungsbezug.

Wie du MLOps für Bewerbungen nutzt

Wenn ein Job MLOps verlangt, sollte der Skill nicht nur als Stichwort im CV stehen. Besser sind ein kurzer Projektbeleg, ein Kursnachweis oder ein Portfolio-Beispiel. Für den Bewerbungscheck wird geprüft, ob der Skill in deinem Lebenslauf wirklich belegbar ist.

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10 Treffer auf dieser Seite. Insgesamt 527 Treffer. Weitere Treffer sind über die Seitennavigation, Firmen-, Skill- und Jobdetailseiten erreichbar.

San FranciscoUSAgreenhouse2026-07-31

Warum echter KI-Job: The role is explicitly focused on building and optimizing AI inference systems for large language models. The responsibilities and requirements heavily emphasize ML engineering, performance optimization, and working with cutting-edge AI technologies.

About the Role Together AI is seeking a Machine Learning Engineer to join our Inference Engine team, focusing on optimizing and enhancing the performance of our AI inference systems. This role involves working with state-of-the-art large language models models and ensuring they run efficiently and…

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San FranciscoUSAgreenhouse2026-07-31

Warum echter KI-Job: The role is explicitly focused on building and optimizing the model serving layer for voice applications, working with state-of-the-art voice models and inference engines. The responsibilities are heavily centered around ML engineering tasks.

About the Role Together AI is building the best inference infrastructure for voice applications. Our Voice AI platform powers production-grade, real-time voice agents and applications — serving speech-to-text and text-to-speech models with best-in-class latency and reliability. We're looking for a…

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San FranciscoUSAgreenhouse2026-07-31

Warum echter KI-Job: The role is entirely focused on building and optimizing the model serving layer for voice applications, including LLMs, STT, and TTS. It requires deep expertise in ML engineering, inference optimization, and GPU utilization. The responsibilities and requireme…

About the Role Together AI is building the best inference infrastructure for voice applications. Our Voice AI platform powers production-grade, real-time voice agents and applications — serving speech-to-text and text-to-speech models with best-in-class latency and reliability. We're looking for a…

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MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)

Bundesanzeiger Verlag · Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

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Köln, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandDeutschlandba_search2026-07-31

Warum echter KI-Job: Der Jobtitel und die Beschreibung deuten stark auf eine Kernrolle im Bereich MLOps/LLMOps hin, was die Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Machine Learning Modellen und LLMs umfasst. Die explizite Nennung von MLOps und LLMOps im Titel ist ein stark…

MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) IT-Systemadministrator/in

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(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft · Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

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Bonn, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandDeutschlandba_search2026-07-31

Warum echter KI-Job: Die Stellenbezeichnung und die Beschreibung konzentrieren sich direkt auf MLOps Engineering, was ein Kernbereich der KI-Infrastruktur und des Modell-Deployments ist.

(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d) IT-Berater/in

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MLOps Engineer (m/f/d)

Compredict GmbH · Darmstadt, Hessen, Deutschland

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Darmstadt, Hessen, DeutschlandDeutschlandba_search2026-07-31

Warum echter KI-Job: Die Rolle konzentriert sich direkt auf MLOps, was die Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen beinhaltet. Der Titel und die Beschreibung deuten stark auf eine Kern-KI-Rolle hin.

MLOps Engineer (m/f/d) IT-Lösungsentwickler/in

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(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Deichmann SE · Essen, Ruhr, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

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Essen, Ruhr, Nordrhein-Westfalen, DeutschlandDeutschlandba_search2026-07-31

Warum echter KI-Job: Der Jobtitel und die Beschreibung deuten klar auf eine Rolle hin, in der Machine Learning und Data Science im Kern stehen. Die Arbeit mit Customer Data impliziert die Anwendung von ML-Modellen zur Analyse und Verbesserung des Kundenerlebnisses.

(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) Data Scientist

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Berlin, Berlin, DeutschlandDeutschlandba_search2026-07-31

Warum echter KI-Job: Der Jobtitel und die Beschreibung konzentrieren sich direkt auf AI Operationalization und MLOps, was Kernbereiche der KI-Entwicklung und -Bereitstellung sind. Die Rolle erfordert offensichtlich tiefgreifende KI-Kenntnisse.

Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) Informatiker/in

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