Kursauszug / Demo-Gliederung
Was dich in diesem Lernpfad erwartet
Dieser Lernpfad ist für Einsteiger, Quereinsteiger und Fachkräfte gedacht, die in Stellenanzeigen Begriffe wie KI, Machine Learning, Generative AI, LLM oder Automatisierung sicher einordnen wollen. Ziel ist nicht, sofort Forschungsmodelle zu bauen, sondern Anforderungen in Jobanzeigen zu verstehen und im CV glaubwürdig zu erklären, wo KI-Bezug bereits vorhanden ist.
Kursaufbau als Beispielgliederung
Diese Gliederung zeigt exemplarisch, wie ein sinnvoller Kurs aufgebaut sein kann. Der tatsächliche Kurs kann je nach Anbieter, Niveau und Zielgruppe erweitert werden.
- Modul 1: Was KI wirklich bedeutet
Unterschied zwischen klassischer Software, Automatisierung, Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI. Typische Unternehmensanwendungen wie Prognosen, Chatbots, Dokumentenanalyse, Recommendation Engines und Prozessautomatisierung. - Modul 2: Daten als Grundlage
Warum Datenqualität, Labels, Trainingsdaten, Testdaten und Datenschutz entscheidend sind. Einfache Beispiele für strukturierte Daten, Textdaten, Bilder und Zeitreihen. - Modul 3: Modelle, Prompts und Grenzen
Was ein Modell leistet, warum Ergebnisse unsicher sein können, wie Prompts wirken und weshalb Validierung, Monitoring und menschliche Prüfung wichtig bleiben. - Modul 4: KI im Unternehmen
Rollen von Product, Engineering, Data, Compliance und Fachabteilungen. Typische Arbeitsabläufe von Idee über Prototyp bis produktive Einführung. - Modul 5: Bewerbungstransfer
KI-Begriffe aus Stellenanzeigen erkennen, eigene Beispiele formulieren und einen CV-Abschnitt erstellen, der nicht übertreibt, aber vorhandene Lern- und Projekterfahrung sichtbar macht.
Praxisbezug
Mini-Projekt für Portfolio und CV
Mini-Projekt: Eine einfache KI-Anwendungslandkarte für eine Branche erstellen. Ergebnis: kurze Präsentation oder Portfolio-Seite mit Problem, Datenbasis, möglicher KI-Lösung, Risiken und benötigten Skills.
Wichtig ist, dass am Ende nicht nur ein Zertifikat steht. Für Bewerbungen zählt ein nachvollziehbarer Beleg: Was war das Problem, welche Daten oder Tools wurden genutzt, was ist das Ergebnis und wo liegen die Grenzen?
- Junior AI Consultant
- AI Product Assistant
- Data Analyst mit KI-Bezug
- Werkstudent KI / Digitalisierung