Kursauszug / Demo-Gliederung
Was dich in diesem Lernpfad erwartet
Viele Bewerbungen scheitern nicht am fehlenden Interesse, sondern daran, dass Fähigkeiten nicht konkret belegt werden. Dieser Lernpfad baut ein kleines Portfolio auf, das zu echten KI-Jobanzeigen passt.
Kursaufbau als Beispielgliederung
Diese Gliederung zeigt exemplarisch, wie ein sinnvoller Kurs aufgebaut sein kann. Der tatsächliche Kurs kann je nach Anbieter, Niveau und Zielgruppe erweitert werden.
- Modul 1: Zielrollen analysieren
Jobanzeigen in Anforderungen, Skills, Aufgaben und Nachweise zerlegen. - Modul 2: Projektbelege auswählen
Welche Mini-Projekte, Kursleistungen, Notebooks oder Arbeitsbeispiele passen zu welcher Rolle? - Modul 3: CV-Bullets formulieren
Aus Tools und Tätigkeiten messbare, glaubwürdige Aussagen machen. - Modul 4: Portfolio-Seite strukturieren
Kurzbeschreibung, Problem, Ansatz, Ergebnis, Tools, Limitierungen und nächste Schritte. - Modul 5: Bewerbungscheck vorbereiten
CV und Jobanzeige zusammenführen, Lücken markieren und Interviewfragen ableiten.
Praxisbezug
Mini-Projekt für Portfolio und CV
Mini-Projekt: Eine einseitige Portfolio-Übersicht mit zwei bis drei KI-/Datenprojekten und jobbezogenen CV-Bullets erstellen.
Wichtig ist, dass am Ende nicht nur ein Zertifikat steht. Für Bewerbungen zählt ein nachvollziehbarer Beleg: Was war das Problem, welche Daten oder Tools wurden genutzt, was ist das Ergebnis und wo liegen die Grenzen?
Passende Zielrollen
- alle KI-Einstiegsrollen
- Quereinsteiger
- Werkstudent
- Junior Data / AI